Révision Codage Huffman

Compression de données - Gain de palce de 20 à 90% - \(C =\) caractère - à \(c_i \in C\) associe une chaine binaire unique de plus ou moins 8 bits

Exemple :

\(C =\) aplhabet
d: 01, f: 101, m:0110 ..

Codade de dfd = 1110101

Problème ici ! Car mf = 0110101 = 0110101 = dfd !!

Codage préfixe

Aucun code ne doit être le prefixe d'un autre code,
Cette règle rend le décodage facile

Exemple

a	b	c	d
01	10	11	00

Ici c'est facile à décoder car toute les lettres font la même taille !

Objectif : - Concevoir le codage et savoir décoder éfficacement

Exemple (suite) : arbre associé

Le but c'est de faire un arbre binaire afin de trouver éfficacement quelle code correspond à quelle lettre !

En gros on lit chaque nombre binaire et en fonction de la valeur du bit on déscend dans l'arbre.

Arbre équilibrer : 

               .
            0    1
         .         .
       0   1     0   1
     .      .   .      .
    d       a   b       c

Mais on peut encore optimisé cela !

Le but ça sera d'optimiser l'abre en mettant les lettre les plus utilisé le plus proche de la racine
De cette façon trouver une lettre sera généralement plus rapide !

Donc on va créer un arbre désiquilibrer qui sera alors plus efficace dans certain cas, et plus lent dans d'autres !

``` Arbre désiquilibrer

           .
        0    1
     .         .
    a        0   1
            .      .
           b       c

```

Ici la lettre a est dès que le préfix est 0, donc va on va trouver rapidement les a et plus lent b et c, et si on veut rajouter une lettre uil nous faut un bit en plus.

On peut alors adapter cette arbre en fonction de ce qu'on veut faire pour rendre